智能体时代：AI Agent 从入门到精通
一本书带你系统掌握 AI Agent 的核心知识与实践技能
37
章节
6
部分
100+
代码示例
200+
页内容
2022年11月，ChatGPT 的横空出世，开启了人工智能应用的新纪元。
短短两年时间，大语言模型从实验室走向千家万户，从简单的对话工具演变为能够自主完成复杂任务的智能体（Agent）。我们正在见证一个新时代的到来——智能体时代。
🎯 读完后你将掌握：
- 大模型核心原理：理解 Transformer、Attention、训练优化等核心技术
- RAG 技术体系：掌握文档处理、向量数据库、检索策略等关键模块
- Agent 架构设计：学会构建多智能体系统、记忆管理、工具调用
- 协议与标准：深入理解 MCP、Function Calling、A2A 等协议
- 实战开发能力：能够基于 OpenClaw、Claude Code 等框架开发实际应用
本书特色：
- 信息准确：内容基于官方文档和最新资料，确保技术细节准确
- 讲解细致：每个概念都有清晰的解释和示例
- 代码丰富：100+ 实际代码示例，可直接运行验证
- 实战导向：包含多个完整的项目案例
适合人群
- 想系统学习 AI Agent 的开发者
- 希望深入理解大模型原理的技术人员
- 想要构建智能应用的产品经理
- 对 AI 技术感兴趣的学生和研究者
内容概览
第一部分：大模型基础
从大模型的基本概念、分类、架构开始，深入讲解 Transformer、Attention、训练优化、推理部署等核心技术。
第二部分：RAG 技术
系统介绍检索增强生成技术，包括文档处理、Embedding、向量数据库、检索策略等关键模块。
第三部分：AI Agent 核心
深入 Agent 的核心组件、框架模式、Function Calling、MCP 协议、Multi-Agent 系统等核心概念。
第四部分：协议体系
详细解读 AI Agent 的四层协议体系，从 L0 模型交互到 L3 能体协作。
第五部分：产品与框架
对比分析主流大模型产品、AI Agent 平台、开发框架，深入讲解 OpenClaw、Claude Code 等工具。
第六部分：实践指南
提供 Agent 开发的最佳实践、安全防护、性能优化、评估监控等实战指南。